Methodology-方法论的写作技巧和流程

Methodology部分主要回答两个问题：如何收集和得出数据？如何分析数据？为此，需针对所要回答的问题收集和分析数据，并进行相应的指导。在进行Methodology写作的过程中，要对所使用的方法和研究手段进行详细的描述，保证其清晰度和准确性，并解释为什么选择这种方法。在这个过程中，详细的方法介绍是极为必要的，其他人能够从解说和介绍中学到问题解决的方法和精髓，如果读者能够根据文章叙述重复试验或推倒过程，则证明方法有其可取性。

写作技巧

1. 收集分析定性数据（qualitative data collection）

定性数据收集是Methodology里的一个主要方法。可以利用各种各样的渠道来搜集研究相关的数据和资料。通常，我们可以通过搜寻研究对象的最新信息、各种文本图片和其他材料来获取所需要的信息。在收集信息之后，要对信息进行整合以及分析，同时将整合的数据呈现给读者，从而为该研究赢得更高的可信度和专业度。

2．收集分析定量数据（quantitative data collection）

定量数据收集分析也是Methodology的一方面，而且定量数据的可信度更高，数学性很强。作者需要依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值，最后得出对研究论文有利的结论。在写Methodology部分时，可以向读者介绍对研究的定量数据收集和分析，让读者了解研究所用的方法从而得到他们的肯定和信任。

3. 定性和定量两种数据收集相结合

定性和定量两种数据收集结合也是Methodology的一种形式，作者可以通过定性数据收集和定量数据收集结合的方法来得出结论。将两种方法结合会使得研究更具有专业性和完整性。作者既可以通过观察和讨论来获得社会性的数据，也可以通过专业数学模型来得出专业数据。这种方法会使得论文的Methodology部分非常的全面和完整。

写作流程

1. 描述数据收集过程

Methodology的写作中，要详细叙述是如何收集原始数据或档案检索信息的。在定量研究中，还要对实验过程信息进行分析、测试或调查，包括分段取样的过程。还需要引用数据收集工具的信度和效度。如果进行了定性研究，要通过调查方法对相关数据进行解释，如案例研究、参与观察、等，这个时候需要采用相关的参考文献增加可信度。

2. 讨论数据分析

总结用于分析经验数据的策略，并搜集学习过程中汇聚的主观报告的意义和价值，例如，如果调查每周工作20小时的学生是否平均分高于每周工作20个小时以上的学生，可能会使用卡方检验比较两组的平均分。如果描述定性的分析，就需要说明任何对作者产生影响的观点，提及使用的软件工具，以便识别主题和叙事的趋势。

3. 注意潜在的局限性

在进行Methodology写作过程中，也可披露任何研究的弱点以及可能混淆的结果。这样的例子有很多，调查回收率低、小样本尺寸等等。承认局限性并不一定影响有效性，相反，它表明某一领域需要得到进一步的研究和学习。